MLP [ Laiva AI ]

Instructions

Встречайте! Laiva -- моя третья нейронная сеть, AI 3 MLP -- MULTY LAYER PERCEPTRON (Многослойный Перцептрон) -- Разновидность нейронных сетей. Laiva -- это языковая модель, основанная на методе определения вероятностей символов в тексте. Параметры нейросети - 670 нейронов и 19200 весов. - Количество нейронных слоёв: 3 (входной, скрытый, выводной). - Нейронов на 1 слое: 600 (длина текстового окна * длина алфавита). - Нейронов на 2 слое: 30 (оптимальное значение). - Нейронов на 3 слое: 40 (длина алфавита). - Весов между 1 и 2 слоями: 18000. - Весов между 2 и 3 слоями: 1200. - Learning_rate в процессе обучения: 0.0001~0.2. - Температура текста: 0.05. - Средняя точность: ~45%. Не воспринимайте её слова всерьёз :) Ссылка для ускорения проекта: { https://turbowarp.org/1116410737 } #AI, #MLP, #Neural, #Network, #LLM, #Art, #Artificial, #Mind, #Laiva, #Neuro, #Neurons, ,