注意⚠️ めちゃくちゃ重いです。 ・手書き数字認識AIです。 ・各層のニューロン数は1024、128、128、10です。 ・パラメータ数は149002 ・最適化アルゴリズムはadan(adamじゃないよ！) ・学習データは2000枚自分で書き、スライドさせて実質18000枚です。
作るのがとても大変でした。 ニューラルネットワークって難しい。 あと、学習データに自分が書いたものしか使っていないため、精度が悪く感じるかもしれません。 赤い線は成長曲線です。 https://scratch.mit.edu/projects/1350278267/
