Monadの埋め込みベクトルを量子化して保存したものを利用して、2つの英文の意味の類似度を計算する素材です。 内部で利用しているMonad word2vecを新バージョンに更新しました。いくつかのバグフィックスと最適化が行われています。 最初のデモでは"Hello! How can I assist you today?"と"Hi! How can I help you today?"の2つの英文の類似度を計算しています。結果はreturn変数に代入されます。 その後の2回の入力で文章を2つ入力すればその類似度が計算されます。 時間がかかっているように感じるのは初めのロードがあるからです。ロード時間中に量子化された埋め込みベクトルが復元されてリストに展開されています。 このプロジェクトのproject.jsonの容量は2275KBで、容量制限の44%です。他のシステムを問題なく追加することができると思います。
