よく見るじゃないですか。『100分の1の確率』って。 あれ理論値なだけで実際はもうちょっと高いんじゃね？ と思って検証プログラムを作りました。 内容はこう。 1．乱数1〜100の内、1が出るまでにかかったロール数 を計測（データの長さリストを参照） 2．1の手順を10回行い、その10回の平均値を求める。 （確率リストを参照） 3．その平均値をさらに10回計測し、平均値を求める。 （総合変数参照） 1と2で「1％」を引くまでの回数の平均を求める。 さらに3で平均値の平均値を求める。 これによってデータの過度なばらつきを防ぐ。 するとどうでしょうか？ 総合に出る値は、1％までにかかるロール数。 10が出れば10回に1回。つまり10％です。 50が出れば50回に1回。つまり2％です。 よって本当に1％なら、総合の値は100付近となるはず。 果たして……？ 後は自分の目で確かめてください 【追記】 これは擬似的に100回のロール数の平均を求めた 計算式です。
