1端を押す 2画面上に表示されている2つのパラメータをガチャガチャする \frac{\partial u}{\partial t} = f(u, v) + D_u \nabla^2 u + S_{env} 各変数の定義 $u$ : 言語的興奮パラメータ（例：意味を伝えたい衝動、語彙の結合力） $v$ : 言語的抑制パラメータ（例：発話コスト、短期記憶の限界） $D_u$ : 拡散係数（脳内での情報の伝播速度） $S_{env}$ : 自然環境ソース項（本モデル固有の拡張項） {気候（湿度・気温）} : 音声の減衰率として機能し、数式の「抑制効果」を増減させる。 {地形・空間（開放度）} : 視覚的な空間認知の「ノイズとして作用し、パターンの周期（語順のルール）を変化させる。
※TurboWarpでの実行を強く推奨いたします。 「使い方」欄の式を用いて、脳皮質のシミュレーションをしています。
