フルスクリーン推奨 更新:2026/10/13 画面左下のボタンをアイテムショップに変更、その他多少の修正 更新記録 2026/10/11 アイテム設置モードを追加（uiのみ） 「?」ボタンで試してください スタッフロール曲を制作（試作です。クオリティは低い） pキーを押して再生。sでストップ。中のタイトル兼マウス判定のスプライトからでも聴くことができます。 https://turbowarp.org/1385713048/fullscreen?fps=60&interpolate&hqpen このプロジェクトについて zoo createの試作版です。 とりあえず見下ろし型で作りました 少しデバッグ済み まだ何も置けません ※100%ペンではありません ブロック定義をできるだけ使いやすいようにしました ぜひui構成の提案を 提案があれば教えてください（マップ移動できた方がいいなど） 試作版について ーープレイヤー概要（アイデア）ーー 入場料や最初の資金 資金・・・1000コイン 入場料・・自分で設定 ゲーム内の1日の時間:リアルタイム（同じ時間が流れる） ーー配色ーー 緑、茶色、黄色の構成 ーー作る、収益を得るーー ベンチ、テーブル、動物の檻などを購入して設置する 入園料などを調整→収益化→動物の種類を増やす、設備を増やす のようなサイクル 場内にカフェやレストランを設置して収益を得るなど… ※今回は実装していません 職員を雇うなどのシステムの実装など こういう運営系は客の評価など再現が必要なので難しい？ ↓客評価なら多分こんな感じ？ import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor def predict_customer_rating(X_train, y_train, X_new): model = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=42) model.fit(X_train, y_train) predictions = model.predict(X_new) return np.clip(predictions, 1, 5) X_train = [[25, 2, 15], [45, 10, 45], [30, 1, 5], [50, 12, 60]] y_train = [3.5, 4.8, 2.0, 4.5] X_new = [[35, 5, 25]] predicted_score = predict_customer_rating(X_train, y_train, X_new) print(f"予測評価: {predicted_score[0]:.2f}") ↑一応簡易的なAI（データ4つしかない… scratchに移植できるかは謎。）
リリース予想日:2027年3月〜6月（予定） 更新頻度低くてすみません バージョンの?.?.?はメジャー,マイナー,パッチ メジャーは大規模な変更、マイナーは中規模、パッチはバグ修正など シミュレーションの要素 実装予定のシミュレーションの要素は、客の評価やスタッフの働きやすさなどの予定です。客の評価といってもゴミが落ちている（ゴミ箱が少ないと投げ捨てるだけになる）、動物が見えにくい、食事できる場所がない、スタッフの対応が悪い などがあります。スタッフの働きやすさは給料、役割、移動範囲、クレーム対応などで変動させる予定です。
