～操作方法～ クラスター数を決定し、 スペースで次のステップに進みます。 Press spece key. Aキーを押しながら旗を押すと実験モード クラスター数を2にしてやってみて下さい ================================================== k-means法とは？ - k-means法とはクラスタリングアルゴリズムのひとつです。 クラスタリングとは？ - データが与えられた時にそれらを「似たもの」同士のグループに 分類する操作のことです。 - クラスタリングでは個々のグループを「クラスター」と呼びます。 - 「似たもの」の基準はアルゴリズムによって異なりますが、 ここでは各クラスターからの中心点からの距離を用いてデータを 分類します。 分類方法は？ - データを用意してクラスター数を決定します。 - クラスターをランダムに設置します - 各データから最も近いクラスターの中心点を計算して決定します - 各データをそれぞれ決定したクラスターに分類します - 各クラスターに属するデータの重心を計算し、そこにクラスター の中心点を移動させます - 再び最も近いクラスターの中心点を計算し、分類します - これを繰り返して中心点を収束させます - これでクラスタリングは終了です
