English instruction is below. ↓ パーセプトロンによる機械学習のデモです。 AND, NAND, OR などのゲートのパターンを誤り訂正学習法で学習させます。 矢印のマークをクリックして学習させる教師データを選びます。 四角いボタンを押すと教師データが設定されます。 オレンジ色の LEARN ボタンを押すと学習が始まります。 青色の TEST ボタンを押すとテストデータ (x1, x2) が入力され、推定値 y が表示されます。 教師データはスペースキーを押すと表示され、もう一度押すと消えます。 This is a demonstration of perceptron. The code is based on the real perceptron algorithm which is a base of neural networks. Instruction. 1. Select a training data by pressing arrow keys. 2. Set the training data by pressing the red "Trainig Data" button at left. 3. Start learning by pressing the yellow "LEARN" button at middle. 4. After finished learning, test the model by pressing the blue "TEST" button.
下記の書籍を参考にしました。 巣籠悠介著「詳解ディープラーニング」 斎藤康毅著「ゼロから作るDeep Learning」
