Ce projet met en œuvre un algorithme d'intelligence artificielle capable d'apprendre la stratégie optimale d'une variante du jeu de Nim. Le projet est inspiré de la vidéo https://www.dailymotion.com/video/x7magex . SonIA est une petite robot capable d'apprendre. Lorsqu'elle n'a pas encore appris, elle choisi de manière aléatoire parmi ses options. Elle utilise une stratégie basée dans la mémoire pour se souvenir des choix qui lui ont fait perdre dans cette variante du jeu de Nim (https://fr.wikipedia.org/wiki/Jeux_de_Nim). But du jeu: 2 joueurs s'affrontent. A chaque tour le joueur doit prendre 1, 2 ou 3 allumettes sur un total de 8. Le dernier jouer à en retirer gagne le jeu. Tu pourras vaincre facilement SonIA tant qu'elle est en phase d'apprentissage. Mais à partir d'un certain moment, elle sera trop forte et même invincible.
Ce projet a été pensé et mis en œuvre par Antoine Gourru (http://antoinegourru.com/) et Jairo Cugliari (http://eric.univ-lyon2.fr/jcugliari/). Il est largement inspiré de l'excellente médiation scientifique de Marie Duflot-Kremer (https://members.loria.fr/MDuflot/)
